AI Hub 데이터 활용를 이용한 인공지능 로봇청소기, 스마트 홈 사례, 인공지능 의료 분야 활용 사례, 자율주행 자동차 장점 및 사례, 금융권 AI활용사례를 소개드립니다.
AI Hub 데이터 활용: 인공지능이 일상 생활속 사례
인공지능은 이미 광범위한 산업 분야에서 긍정적인 영향을 끼쳤습니다. 불필요한 노동인력을 줄이고, 학생들에게 개인화된 학습 선택권을 제공하며, 사이버 보안 회사들이 더 빠른 해결책을 내놓고 있습니다.
ChatGPT는 코딩 오류를 감지하고 질문에 대한 서면 답변을 생산하기 위해 딥 러닝을 적용하고 빠르게 발전하고 있는 상황입니다. AI 덕분에 생활이 편리해지기도 했지만, AI로 인한 일자리 감소가 되는 이면도 있습니다.
인공지능은 이미 광범위한 산업 분야에서 긍정적인 영향을 끼쳤습니다. 그것은 불필요한 노동의 직원들을 자유롭게 하고, 학생들에게 개인화된 학습 선택권을 제공하며, 사이버 보안 회사들이 더 빠른 해결책을 배치할 수 있도록 하며, 패션 회사들이 그들의 고객들을 위해 더 나은 옷을 디자인하도록 도울 수 있습니다. 심지어 ChatGPT는 코딩 오류를 감지하고 질문에 대한 서면 답변을 생산하기 위해 딥 러닝을 적용하고 있습니다.
AI Hub 데이터 활용을 더 자세히 보여주는 다른 인공 지능 예에 대해 자세히 알아보겠습니다.
1.인공지능 로봇청소기 기능
많은 사람들이 알고 있는 로봇청소기의 기능은 방의 크기를 스캔하고 장애물을 식별하고 청소를 위한 가장 효율적인 경로를 기억하며 방의 크기에 따라 얼마나 많은 진공청소기를 해야 하는지를 결정할 수 있는 기능들입니다.
인공 지능을 갖춘 로봇청소기 기능은 어떨까요?
핸슨 로보틱스(Hanson Robotics) 로봇청소기는 인공 지능을 갖춘 휴머노이드 로봇을 만들고 있습니다. 핸슨이 만든 소피아(Sophia)는 엄청나게 발전한 사회 학습 로봇입니다. AI를 통해 소피아는 자연어와 효율적으로 의사소통하고 인간과 같은 감정을 전달하기 위해 얼굴 표정을 사용할 수 있습니다.
소프트뱅크 로보틱스는 페퍼라고 알려진 휴머노이드 로봇을 개발했는데, 페퍼는 “얼굴과 인간의 기본적인 감정을 인식할 수 있는” “감정 엔진”을 갖추고 있습니다. 4피트 이상의 키에 페퍼는 12개 이상의 언어로 작동할 수 있고 의사소통을 지원하기 위해 터치 스크린이 부착되어 있습니다.
2.스마트 홈 사례
스마트 홈 장치를 통해 조명을 끄거나 블루투스로 물품을 찾는 데 도움을 줄 수도 있습니다. 전화와 태블릿과 같은 휴대용 장치 외에도 스마트 냉장고와 같은 특정 삼성 가전 제품을 통해 스마트홈 서비스를 액세스할 수도 있습니다.
마이크로소프에서 출시한 코타나는 개인 생산성 비서역할을 합니다. 예를 들어 답장을 줘야할 이메일에 대해 상기시키거나 회의에 참석하기 위해 음성 명령을 인식할 수도 있습니다.
한국토지주택공사는 장기임대주택, 다가구 등 국내 최대 규모 스마트폼 플랫폼 구축를 진행중기디고 합니다.
3.인공지능 의료 분야 활용 사례
인공 지능은 로봇 보조 수술에서 사이버 범죄자로부터 개인 기록을 보호하는 것에 이르기까지 사실상 산업의 모든 측면을 개선하면서 의료 분야에서 판도를 바꾸는 것으로 입증되고 있습니다.
의료 서비스는 치솟는 의료 비용과 비효율적인 과정으로 인공 지능은 산업에 절실히 필요한 변화를 주고 있습니다.
AI가 가능한 가상 비서는 불필요한 병원 방문을 줄이고, 제약 회사는 전통적으로 필요한 시간과 비용의 극히 일부에 생명을 구하는 의약품을 연구하고 있으며, AI가 필요한 국가에는 첨단 의료 서비스를 제공하는 데 사용되고 있습니다.
PathAI는 병리학자들을 위해 인공지능 기반의 기술을 만듭니다. 그 회사의 기계 학습 알고리즘은 병리학자들이 조직 샘플을 분석하고 더 정확한 진단을 내리는 것을 돕습니다. 목적은 진단 정확도를 향상시키는 것뿐만 아니라 치료도 향상시키는 것입니다. PathAI의 기술은 또한 최적의 임상 시험 참가자들을 식별할 수 있습니다.
웰(Well)은 지속적인 건강 문제 및 일반 건강 지식의 격차에 대한 데이터를 수집하여 각 고객에게 맞는 맞춤형 건강 플랜을 개발합니다. 사용자는 개인 및 외부 건강 데이터를 기반으로 개인 건강을 지속적으로 개선하도록 권장하는 코칭, 팁 및 보상을 받습니다. 각 사용자의 건강 여정을 따라 검진, 설문, 처방, 예방 접종, 의사 방문 및 특정 상태에 대한 지침을 제공합니다.
4.자율주행 자동차 장점 및 사례
자율주행 자동차 장점: 자동차들은 끊임없이 차 주변에서 일어나고 있는 모든 것을 기록하고 인공지능을 사용하여 정확한 조정을 합니다. 이 센서들은 (자동차 속도, 도로 상황, 보행자 위치, 다른 교통 상황 등과 같은) 1000분의 1초마다 수천 개의 데이터 포인트를 포착하고 인공지능을 사용하여 데이터를 해석하고 그에 따라 행동하는 것을 돕습니다
자율주행 자동차는 택시업계까지 영향을 끼치고 있습니다. 최근 아마존 죽스는 로보택시 출시를 앞두고 있기도 합니다.
크루즈는 미국에서 로봇 택시 서비스를 제공하는 회사로 주요 도시에 있는 사용자들에게 인공지능을 활용하여 길을 안내합니다. 회사의 자율 주행 자동차는 매일 페타바이트의 가치가 있는 정보를 수집합니다. 인공지능은 탑승자에게 안전하다는 확신을 주기 위해 최고의 안전 조치, 운전 기술 및 가장 효율적인 경로에 대해 끊임없이 배우기 위해 이 거대한 데이터 세트를 사용합니다.
Waymo는 구글의 자율 주행 자동차 프로젝트입니다. 그 회사는 개인, 차량 공유 운전자 및 대형 트럭 운송 회사를 포함하여 운전자의 요구를 충족시키도록 설계된 다양한 자율 주행 차량을 만듭니다. 고급 센서 제품군을 사용하여, 각각의 Waymo 차량은 데이터를 수집하고 다음에 무슨 일이 일어날지 판독하기 위해 인공 지능을 사용합니다. AI 덕분에 Waymo 차량은 상황을 분석하고 최적의 다음 움직임을 위한 안전한 예측을 할 수 있습니다.
5.금융권 AI활용사례
인공지능과 금융 산업은 찰떡 궁합입니다. 금융 부문은 정확성, 실시간 보고 및 대량의 정량적 데이터 처리에 의존하며, 모든 분야의 지능형 기계가 탁월합니다.
업계가 AI의 효율성과 정확성에 주목하면서 자동화, 챗봇, 적응형 지능, 사기 방지 방어, 알고리즘 트레이딩 및 기계 학습을 금융 프로세스로 빠르게 구현하고 있습니다.
Betterment는 자동화된 금융 투자 플랫폼이자 AI를 사용하여 투자자에 대해 배우고 재무 계획에 따라 개인화된 프로필을 구축하는 로보 어드바이저 기술의 선구자입니다. Betterment의 로보 어드바이저는 알고리즘을 사용하여 세금 손실 수확, 거래, 거래 및 포트폴리오 관리를 자동화합니다.
Numerai는 전 세계 수천 명의 데이터 과학자들의 크라우드소싱 기계 학습을 사용하는 인공지능 기반의 헤지 펀드입니다. 회사는 추상화된 금융 데이터를 데이터 과학자 커뮤니티에 공개하는데, 이들은 모두 주식 시장을 예측하기 위해 다양한 기계 학습 모델을 사용하고 있습니다. 이 모델들은 크리에이터들이 회사의 암호화폐인 NMR(Numeraire)을 위해 경쟁하는 주간 토너먼트에서 서로 경쟁합니다. 가장 정확한 예측은 리더보드의 꼭대기에 오르고 더 많은 토큰을 받습니다.
실버워크 솔루션(Silverwork Solutions)은 로봇 프로세스 자동화와 인공지능을 결합하여 집 담보대출, 회사 대출 기관들의 효율성을 향상시킵니다. 인지 로봇(Cognitive Robots)은 인간 직원과 함께 일하고, 규정 준수 규칙을 추적하고, 큰 데이터 세트를 처리하고, 운영 결정을 내리고, 다른 작업을 수행합니다. 노동자들은 자유롭게 고객을 섬기는 데 집중할 수 있고, 대출을 받고 싶어하는 고객들에게 더 좋은 경험을 주기도 합니다.